글에 개요
백준 알고리즘 1197번 "최소 스패닝 트리" 문제입니다. 최소 스패닝 트리 문제 즉 크루스칼 알고리즘을 알면 쉽게 해결할 수 있습니다.
앞서 다루었던, 아래 참고할 글 1번에 정리한 내용을 보시면 쉽게 푸실 수 있는 문제입니다.
크루스칼 알고리즘 (Kruskal Algorithm)를 정리한 글 내용을 꼭 보시길 추천드립니다!!!!
또한 참고할 글 2번은 크루스칼 알고리즘에는 Union-Find 알고리즘이 필요하므로 안 읽어 보시면 좋습니다.
이 후 이 문제를 통해 확장할 수 있는 알고리즘이 많기 때문에 더더욱 익히셨으면 좋겠습니다.
[백준 1197] 최소 스패닝 트리: https://www.acmicpc.net/problem/1197
참고할 글
- http://brenden.tistory.com/36 ([알고리즘] 크루스칼 알고리즘(Kruskal Algorithm) 정리글)
- http://brenden.tistory.com/33 ([알고리즘] 유니온 파인드(Union-Find) 정리글)
핵심 내용
- Union-Find 알고리즘을 사용한다.
- Edge 객체를 생성해줍니다.
- Edge를 가중치를 기준으로 오름차순으로 나열해줍니다.
- 사이클 테이블을 확인하여 노드를 연결해주는 작업을 반복합니다.
해결 방법
- 간성정보를 담는 리스트를 만들어 데이터를 담아줍니다.
- Collections.sort(edgeList)를 통해 가중치를 기준으로 오름차순으로 나열해줍니다.
- 사이클 테이블을 확인하여 노드가 연결되지 않았다면 union을 해주고 가중치를 sum 변수에 더해줍니다.
해결한 코드
백준 참고 내용
최소 스패닝 트리 성공
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞은 사람 | 정답 비율 |
---|---|---|---|---|---|
2 초 | 128 MB | 8726 | 3558 | 1951 | 37.686% |
문제
그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.
최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절대값이 1,000,000을 넘지 않는다.
최소 스패닝 트리의 가중치가 -2147483648보다 크거나 같고, 2147483647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.
예제 입력 1
3 3 1 2 1 2 3 2 1 3 3
예제 출력 1
3
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